бот.рф продукт
ИИ-трекер питания с анализом еды по фото вместо ручного ввода граммов.
100k+ пользователей
011+ тонна снижения веса
02500+ участников марафона
03Контекст
Классический подсчёт калорий требует весов, таблиц и ручного дневника. Пользователь взвешивает каждый продукт, ищет данные и заносит их вручную — поэтому часто бросает уже через несколько дней.
Персональная основа
Перед ежедневным трекингом система формирует рацион под образ жизни, рост, вес, возраст и вкусы человека, чтобы сравнивать питание не с абстрактной нормой, а с его реальной целью.
Что сделали
Упростили сценарий до фотографии: пользователь отправляет снимок еды в Telegram, AI распознаёт продукты, оценивает калорийность, предлагает подтвердить или уточнить результат и фиксирует приём пищи.
Один день в продукте
После завтрака, обеда и перекуса пользователь видит накопленный итог. Перед ужином система показывает, сколько осталось до дневной нормы, и помогает осознанно выбрать порцию вместо запрета или жёсткой диеты.
Механика осознанности
Связка «увидел еду — сфотографировал — увидел калории» создаёт паузу перед решением. Кофе с круассаном становится не автоматической привычкой, а понятным выбором примерно на 400 калорий.
Результат
Продукт привлёк 100 000+ пользователей. По данным пользователей, совокупное снижение веса превысило одну тонну, а в марафоне похудения участвовали более 500 человек.
Что не нужно менять
Человек продолжает есть привычную еду и не обязан взвешивать каждый ингредиент. Единственное новое действие — потратить около 10 секунд на фотографию тарелки.
Кому подходит
Сценарий рассчитан на людей, которые хотят контролировать вес и видеть причины переедания, но не готовы жить с кухонными весами и ручным дневником.
Вывод
Если убрать ручной труд из привычного user flow, продукт начинает расти сам по себе.
Частые вопросы
Что было?
Классический подсчёт калорий требует весов, таблиц и ручного дневника. Пользователь взвешивает каждый продукт, ищет данные и заносит их вручную — поэтому часто бросает уже через несколько дней.
Персональная основа?
Перед ежедневным трекингом система формирует рацион под образ жизни, рост, вес, возраст и вкусы человека, чтобы сравнивать питание не с абстрактной нормой, а с его реальной целью.
Что сделали?
Упростили сценарий до фотографии: пользователь отправляет снимок еды в Telegram, AI распознаёт продукты, оценивает калорийность, предлагает подтвердить или уточнить результат и фиксирует приём пищи.
Какой главный вывод?
если убрать ручной труд из привычного user flow, продукт начинает расти сам по себе.
Следующий шаг